何愷明團隊發表連續擴散語言模型
何愷明團隊發表全新連續擴散語言模型ELF,不走主流逐詞預測路線,把整個生成過程置於連續嵌入空間直至最後階段,展示擴散方法在文本建模上的可行性,為語言生成開闢另一條路線。
轉戰語言模型
何愷明以圖像識別與擴散模型研究聞名,此次帶隊進入語言模型領域,沒有採用業界主流的預測下一詞元自回歸範式,而是選擇近年在圖像生成中廣獲驗證的擴散思路應用於文本。


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