大模型自教自學強化學習系列研究
如何讓大模型自我指導、迭代演化?京東與中科院信工所連發三篇後訓練論文,圍繞Self-Taught RLVR展開,從三個互補維度探索擺脫人工標註與外部獎勵的自主進化路徑。
三篇論文三種自我
系列研究提出三個互補視角:RLSD利用特權信息增強的知情自我自教;NPO聚焦時序自我,以近未來的反饋教導當前策略;第三篇則探索走另一條路的平行自我。


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