IXThinker·2026-05-20 08:30

快慢分層框架破解大模型持續學習難題

大模型學新忘舊的困局有了新解法。伯克利等機構提出FST框架，以快慢分層機制平衡即時適應與長期可塑性，同一模型連續學習三項任務的實驗驗證了思路可行。

單模型連學三項任務

研究讓同一個大語言模型先後學習事實核驗、代碼推理與物理題三項任務，每項訓練200步即切換，模擬真實世界任務不斷變化的學習情境，檢驗持續學習能力。