新組網架構落地 推理吞吐提升成本下降
針對大模型推理中分離部署造成的網絡擁塞問題,有企業聯同網絡公司及高校提出新型組網架構,已於生產環境落地。基準測試顯示,該架構在硬件與軟件不變下,交換機光模組開支減少三分之一,平均推理吞吐提升一成半。
問題背景
大模型推理正在重新定義人工智能基礎設施,網絡已由往日的支撐性角色,轉變為決定推理系統吞吐、尾延遲與服務綜合成本的關鍵變量。推理與預填充分離部署帶來的結構性擁塞,成為效率瓶頸。


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