新型壓縮方法提升視覺模型運行效率
人工智能科普系列短視頻講解視覺大模型的效率難題:標記數量爆炸令運算負擔急增,傳統注意力機制存在固有盲區,數據驅動的新型壓縮方法被視為突破關鍵。
問題根源
視覺大模型處理圖像時產生大量標記,運算負擔急增,效率隨之下降。現有方法多依賴注意力啟發式篩選,存在固有盲區,難以在壓縮的同時保住關鍵資訊。
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