人工智能框架加速碳捕獲材料篩選
有研究提出結構與語言融合框架,用於高效篩選二氧化碳吸附材料,結合專用大語言模型與晶體結構資訊,突破傳統實驗與計算方法的耗時瓶頸與數據分散困境。
研究背景
高效碳捕獲需要兼具高二氧化碳親和力、穩定性與低再生能耗的吸附劑。金屬有機框架是有前景的候選材料,但其性能受晶體拓撲影響,相關數據分散於文獻,篩選困難。


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