內地高校團隊突破大模型終身學習難題
內地高校團隊發布動態多模態知識注入基準與雙階段終身學習框架,系統解構大模型遺忘機制,緩解知識覆蓋與災難性遺忘的矛盾,兩項成果均獲頂會收錄。
問題背景
主流大型多模態模型依賴海量預訓練數據存儲靜態知識,但現實世界瞬息萬變,模型知識面臨上線即過時的挑戰,現有研究多局限於靜態文本領域的知識編輯。


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