清華聯手快手研究價值觀驅動推薦
短片推薦演算法在協同過濾、序列推薦與多目標優化等方向提升漸緩之際,清華大學與快手演算法部門合作實驗,嘗試把社會學與心理學的價值觀理論引入推薦排序,從影片傳遞的價值角度理解用戶行為變化。
行業困境
多年來推薦系統依賴模型結構優化、常規特徵開發與可觀測目標學習,效能提升逐步放緩,業界亟需跳出既有框架、開闢全新增長突破口的創新研究思路。

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