IXThinker·2026-06-01 09:21知識分層訓練范式嘗試抑制模型幻覺
針對大語言模型公理推理失效、立場漂移與幻覺高發等共性問題，有理論文章借鑒渦旋星系結構提出知識分層訓練范式VGKH，主張在數據源頭完成分層標記與差異化加權，不改動模型架構即可從預訓練抑制幻覺。
問題診斷
文章歸納現有預訓練范式對知識的約束強度、適用邊界與關聯密度缺乏區分，令模型缺少先驗的層級治理邏輯，衝突理論無法自治、隱性常識缺失等問題由此而生。
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