新模型破解晶體性質預測 幾何表達更精準
有研究提出多視角圖Transformer,同時建模旋轉不變的標量表示與等變方向表示,以路由模組自適應融合兩類幾何資訊,在多個晶體性質預測基準上將誤差降至最低,推動機器學習應用於大規模材料模擬。
晶體表徵難點
晶體結構的準確表徵是機器學習應用於大規模材料模擬的關鍵。晶體同時具備平移旋轉不變性與豐富的方向資訊,如何兼顧兩類幾何特徵,一直是性質預測領域的核心挑戰。


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