新基準評估AI生成分子安全風險
研究人員提出名為MolSafeEval的評測基準,首次系統評估人工智能生成分子的安全風險,涵蓋毒性、生物累積性、環境持久性等十二類風險,並建立逾十萬分子的多維安全標註數據集,為AI製藥提供評估工具。
分子生成的安全隱憂
分子生成模型在藥物發現中應用日廣,但生成結果的安全性長期缺乏系統評估。新研究指出,模型可能生成高毒性或環境危害的分子結構,若未經篩查便進入實驗或產品流程,將帶來難以預計的風險。


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