IXThinker·2026-08-09 23:00

破解多模態分佈性遺忘 七項基準全線提升

延長思考成為提升推理能力的主流策略，惟對多模態模型未必有效：視覺推理不隨推理量增加而增強，早期圖像描述的偏差會沿自回歸鏈條被反覆放大。有後訓練方法針對此問題，令七十億參數模型七項基準全面提升。

多想未必更好

某開源推理模型走紅後，讓模型想得更久幾乎成為提升推理的標準答案，但對多模態大模型而言，推理token更多並不必然帶來更充分的視覺推理，反而可能加劇偏差累積。