IXThinker·2026-08-11 17:30

具身智能安全風險加劇 學界梳理VLM威脅

有研究機構聯同海外院校發表綜述，梳理視覺語言模型應用於機械人、自動駕駛等實體場景的安全風險。對抗攻擊與內容篡改可誘導系統產生認知偏差並觸發危險動作，實體環境中任何感知或決策失誤都會即時造成現實危害。

對抗篡改風險

最突出的風險是對抗攻擊與內容篡改：攻擊者蓄意修改圖像或文字輸入，即可令系統產生認知偏差，觸發危險執行動作。實體環境工況複雜，感知或決策環節的任何失誤都會即時造成現實危害。