頂會論文連環質疑Transformer
在一場語言模型會議上,多篇論文不約而同把矛頭對準Transformer架構中長期被奉為圭臬卻少有人驗證的默認設計,各自從不同角度重新算賬,結論出奇一致:每一處標配設定,都在某些維度上付出了實際代價。
默認設計遭算賬
Transformer幾乎是所有主流模型的默認架構,其技術設定大多被視為圭臬,很少有人回頭驗證。COLM 2026上多篇論文分別從注意力機制、位置編碼等角度重新檢驗這些默認選擇,發現部分設計經不起推敲。


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