IXThinker·2026-08-27 16:10

多模態圖像融合模型強化對抗防禦

生成式人工智能發展，令多模態感知在構建高魯棒性智能系統中的角色愈見重要。北京交通大學團隊針對現有多模態圖像融合方案的缺陷，提出具攻擊感知能力的融合模型，以嵌入式模塊動態識別擾動並多階段協同防禦。

現有缺陷

研究指出，現有方案一是融合過程缺少攻擊感知機制，無法評估輸入是否被注入對抗擾動；二是整套流程未建立一體化的多階段防禦體系，令防禦效果薄弱，容易被針對性攻擊繞過。