IXThinker·2026-08-30 22:10

知識驅動框架破解未表徵藥物響應預測

單細胞擾動組學為預測藥物引起的轉錄變化提供數據基礎，但絕大多數小分子從未在單細胞層面被系統表徵，現有方法對全新藥物的泛化能力明顯不足。有研究提出機制感知框架，以知識圖譜補足這一短板。

現有方法的泛化短板

現有方法通常將藥物視為獨立類別標籤，或僅依賴分子結構建模；面對完全沒有轉錄擾動數據的新藥時，預測能力明顯下降，難以支撐虛擬細胞對廣闊化學空間的覆蓋需求。