AI製藥十年回顧:臨床影響仍然有限
人工智能在藥物發現領域已積累大量模型、數據與基準,但這些進步有多少轉化為更安全、更有效、更快到達患者的藥物?有學者在權威期刊發表文章,對過去十餘年作系統審視,判斷相當克制。
進展與臨床落差並存
文章系統審視過去十餘年人工智能在藥物發現與開發中的進展,指出蛋白結構預測、蛋白設計及單細胞分析等技術確有突破,但整體臨床產出仍然有限,算法突破與真實世界藥物之間存在轉化落差。


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