CIKM 2026：NMRL提出電商點擊率預估多模態新範式

推薦系統新範式

多模態表征已成為工業推薦系統的重要輸入。在電商場景中，商品圖片、標題等內容蘊含着離散ID特徵難以充分表達的商品語義，對點擊率（CTR）預估帶來穩定收益。

針對現有範式的不足，研究團隊提出原生多模態表征學習方法NMRL，相關工作已於CIKM 2026發表，聚焦讓表征學習更貼近點擊預估的實際目標。