四百頁博士論文探討規模化瓶頸應對之道
一篇四百餘頁的博士論文系統研究基礎模型規模化的瓶頸,指出高質素數據短缺、行為不可預測與風險加劇三大制約,並提出以推理進行學習等可擴展方法,各章可獨立閱讀而共同指向同一目標。
三大瓶頸
論文開篇總結,過去十年訓練算力提升不斷解鎖新能力,但高質素網絡數據日漸匱乏可能卡住數據規模化,模型在更大規模下行為更難預測,能力愈強潛在風險亦愈大。


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