快手提出生成判別一體化重塑廣告檢索
快手研究團隊針對工業搜索廣告中生成式檢索與相關性模型目標割裂、表徵滯後等問題,提出統一生成—判別框架UniGD。框架在共享模型中協同優化序列生成與顯式相關性判別,並引入語義碼本構建穩定即時的廣告表徵。
行業痛點
傳統方案中,生成式檢索與獨立的相關性模型級聯使用,二者目標割裂、表徵更新滯後,容易漏召回相關廣告,新廣告與長尾廣告亦常被打分偏移。

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