IXThinker·2026-10-15 13:40

清華與Stable AI發布LimiX-2數據模型

面向結構化數據的通用基礎模型LimiX-2由清華大學與Stable AI團隊推出，無需針對下游任務更新參數，同一模型即可完成分類、回歸、缺失值補全與因果骨架恢復。在TabArena、TALENT和BCCO三大基準上，其總體Elo均居首位。

表格數據基座

與圖像、文本領域的基礎模型相比，結構化數據的通用模型長期相對滯後。LimiX-2定位為結構化數據基礎模型，兼具領先的預測性能、多任務推斷與結構發現能力，被視為表格數據智能邁向通用化的關鍵一步。