ALoDLM自適應循環架構提升擴散語言模型
Amazon AGI Foundations團隊提出自適應循環擴散語言模型ALoDLM,採用詞元級自適應循環架構,在十一項基準測試中表現突出。相關報告將於十月二十二日上午舉行。
擴散模型短板
擴散語言模型通過並行預測多個詞元,為突破自回歸模型串行生成的瓶頸提供新可能。然而同規模之下,現有擴散模型在生成質量上仍與自回歸模型存在差距,制約實際應用。

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