GreenWAM世界基礎模型覆蓋20類機器人
Sber機器人中心Brain團隊提出機器人世界基礎模型GreenWAM,在WorldArena 1.0基準測試中,軌跡預測、深度估計與三維預測準確性均處領先水平,覆蓋多達二十類機械人。
模型定位
世界基礎模型通過大規模影片數據學習場景演化規律,世界—動作模型則在此之上聯合預測觀測結果與動作。對機械人而言兩者密不可分,惟過往模型通常只針對單一功能構建。


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