Claude設計蠍毒結合蛋白 64小時產逾31萬方案

成果數字

研究顯示，系統在64小時內生成318,484個蛋白設計方案，其中211個送進實驗室測試，最終17個闖過結合測試，證實人工設計的蛋白質能夠在試管中抓住蝎毒分子。

AI主導科研

技術報告的作者名單中，Claude Science排在首位。這個人工智能系統不僅負責蛋白設計，還在人類監督下完成數據分析、圖表繪製及報告起草，首次以第一作者身份主導真實生物實驗的全流程。

跨界團隊

完成這項工作的團隊並非生物學背景出身。參與的分析師共五人，其中三位完全沒有科學背景，他們帶同Claude完成了從設計、測試到撰寫報告的閉環科研任務，顯示人工智能正在降低跨領域科研的門檻。

開放與影響

全部211個送測方案連同實驗數據已經公開，供外界查證與後續研究。有意見認為，這類人機協作模式有望加速藥物與生物材料的開發，但其可信度與可重複性仍需更多獨立實驗檢驗。