書生A1.5上線 驗證模型自進化路徑

版本升級

相比1.0版本，書生A1.5在智能體編排、自主驗證及複雜任務解決方面的能力均有提升。它以先導模型Agents-A1的長程任務能力為底座，專注科學發現場景的深度應用。

科研場景驗證

模型依托書生端硯科學發現平台，在神經科學、電化學等真實科研場景中驗證了RSI飛輪機制，率先證明由真實科學問題牽引基座模型自進化這條路徑具備可行性。

理念脈絡

這一路徑被視為實驗室主任周伯文提出的「環境即數據」理念的落地實踐：智能體在真實科研進程中持續沉澱領域知識、修正推理偏差，推動通用基礎能力與專業科學能力同步迭代，形成內在閉環。

長遠意義

人工智能向自主科學發現邁進，被視為模型能力升級的新階段。當智能體能在真實研究循環中自我改進，科研效率與模型進化速度有望互相帶動，不過驗證範圍仍限於特定學科。