Manus以自身組織作實驗場重訂人機分工

組織自我實驗

Manus以自家產品改造內部工作流程，成為目前少見而足夠具體的AI原生組織樣本。張濤的回顧涵蓋研發、產品及市場三個團隊，說明人工智能如何承接大量具體任務，人員則集中於更高階的判斷與設計工作。

人均開銷逾萬美元

據該公司披露，9月人均人工智能開銷超過1萬美元，反映其把資源大規模投入智能體的日常運行。張濤亦提出一個更難回答的問題：當整個組織以這樣的速度運轉，究竟是足夠快，還是太快了？

分工與協作調整

在新分工下，人工智能承擔大量具體執行工作，人類職能轉向決策、設計與價值判斷等環節。團隊之間的協作方式亦隨之調整，以配合人工智能高速產出的節奏，減少人力與機器在重複勞動上的重疊。

人的價值再定位

當人工智能能夠接手愈來愈多具體工作，公司需要重新思考人應把時間投放於何處。戰略思考、創新與處理複雜問題被視為人類較難被替代的領域，該公司表示這些實踐仍在持續推進與修正。