K2 Lab 智能體按成交分成跑通變現模式

雙產品定位分工

受訪者王銘介紹，公司以兩款產品覆蓋不同需求：Muse 專注協助用戶節省開支，屬省錢定位；Moras 以協助用戶增加收入為目標，屬賺錢定位，兩者對應個人人工智能的不同任務場景。

按其說法，垂直賽道是個人人工智能的剛需所在：產品須針對具體人群的具體任務設計，而非追求通用能力，Moras 即按此思路將目標用戶鎖定於電商與內容領域的達人。

按結果收費模式

在收費設計上，K2 Lab 不按 Token 計費，不收訂閱費或算力費，改為待商品售出後，與達人從成交佣金中按比例分成，達人未有成交前無需預付成本。

受訪者表示，此模式降低了達人使用智能體的門檻，未有出單經驗的新人亦可先行試用；平台收入同時與達人實際成交表現掛鈎，雙方形成利益一致的分成關係。

Moras 經營事務

Moras 定位為個人商業智能體，近似達人聘用的專業經營團隊：覆蓋選品、腳本撰寫、內容製作、掛車上架、發佈推廣與事後覆盤，端到端承接大量經營工作。

公測首個季度，該產品協助達人完成逾 1000 萬美元的商品交易，近萬名此前從未出單的達人完成首單；佣金收入已能覆蓋算力成本，業務形成自我維持的基礎。

融資與經營數據

融資方面，K2 Lab 近期完成數千萬元人民幣的天使＋輪，投資方為凱泰資本。此輪屬早期階段資金安排，該公司同期已以個人商業智能體業務錄得實際成交與分成收入。

受訪者指出，按結果收費是不少 AI 應用想做而未能實現的模式；此類產品需直接協助用戶完成任務並產出結果，收入結構亦與用戶所得直接綁定。