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IXThinker·2026-10-30 00:10

「AI稅」提上美國政策議程:機器創造的價值如何徵稅

政策法規人工智能

人工智能普及令政府稅收基礎受到考驗:當越來越多工作由機器完成,建基於人類工資與企業利潤的稅制是否需要重構。布魯金斯學會連同Urban-Brookings稅收政策中心於10月27日發表報告,梳理「AI稅」的可行選項。

稅收根基的轉變

報告提出一個根本問題:當AI改變勞動、資本與企業利潤之間的關係,過去建基於人類工資和就業的稅收體系,是否也要隨之調整。若越來越多工作由機器完成,政府稅收的對象與方式都要重新思考,這正是「AI稅」討論浮現的原因。

可行的徵稅選項

報告集中討論美國近期出現的「AI稅」設想,分析多個徵稅方向,包括向資本、數據、算法以至自動化帶來的收益徵稅,權衡技術激勵與財政可持續性之間的取捨。報告同時指出,現行稅制難以覆蓋AI創造的價值,稅收框架有重構的需要。

激勵與財政的張力

報告提醒,過度徵稅可能抑制創新,如何在為公共財政開拓來源與保留技術發展空間之間取得平衡,是設計「AI稅」的核心難題。目前全球正就AI徵稅展開政策辯論,尚未形成共識路徑,美國的討論仍處於探索階段。