從頭設計羅丹明結合蛋白，實現75℃活細胞成像

現有工具的局限

天然熒光蛋白受發色團成熟速度與光譜選擇範圍所限；HaloTag、SNAP-tag等自標記標籤雖可靈活搭配合成熒光染料，但分子尺寸普遍較大，共價標記不可逆轉，光漂白後無法補充染料，在高溫環境下的穩定性亦不足。

AI輔助從頭設計

加州大學舊金山分校William F. DeGrado與黃波團隊結合人工智能與理性設計，開發出約17 kDa的廣譜羅丹明結合蛋白，在單一體系中同時兼顧高亮度、小尺寸、可逆結合與極端環境穩定性，回應了螢光標記工具長期面對的核心挑戰。

高溫環境下驗證

新蛋白成功應用於75℃嗜熱古菌的活細胞螢光成像，顯示其可在極端溫度環境中穩定標記並觀察細胞活動，為嗜熱微生物研究與極端環境下的生命科學實驗，提供了兼顧性能與適應性的新型標記工具選擇。