斯坦福After42 引導AI提出值得研究的問題

從42說起

在道格拉斯·亞當斯的科幻小說《銀河系漫遊指南》中，超級電腦「深思」耗時750萬年，算出生命、宇宙以及一切的終極答案：42。這個情節承載着人類對機器解答能力的浪漫想像，如今正在AI研究的高速推進下逐步照進現實。

AI攻克開放難題

近期前沿AI在一批定義明確、長期未解的開放問題上報告突破：數學領域包括納維耶—斯托克斯千禧年難題與準黎曼猜想，計算機科學領域有研究反駁指數時間假設，物理學領域則有量子色動力學存在性證明，以及在宇宙弦引力輻射方面的新成果，部分結果尚待同行嚴格驗證。

問題儲備的隱憂

這些進展同時引發學術界擔憂。陶哲軒指出，一些優質且富有成果潛力的開放問題，正以不可再生的方式被不斷挖掘；當AI解答難題的速度遠超新問題產生的速度，科學探索的問題供給如何維持，成為必須正視的課題。

After42教AI提問

針對這一轉折，斯坦福團隊推出After42，讓AI學會提出值得研究的新問題，把研究起點的選擇權部分交給機器；在攻克千禧年難題之後，如何延續問題的供給與質量，將影響AI驅動科學發現的後續空間。