商湯開源 Loop-9B-Preview

循環架構設計

該模型把「加深計算深度」的做法，由堆疊參數改為重複使用同一批層：32 層解碼器中，第 4 至 27 層組成的模組以共享權重連續執行兩次，加上首尾各 4 層，令模型每次前向傳播完成 56 層計算，但只需儲存 32 層的權重。

開源與授權安排

SenseNova Loop-9B-Preview 為多模態模型，屬 Preview 預覽階段。權重已放上 Hugging Face，程式碼則放上 GitHub，採用 Apache 2.0 許可證。開發者與研究人員可自行取得權重與程式碼，用於測試或二次開發。

性能數據屬自報

有關性能的說法目前全部屬商湯方面公布的數據，該公司稱模型可達 27B 級別性能，即以約 9B 的參數量取得相當於較大模型規模的表現；第三方獨立評測數據目前未見同步公布，實際表現有待進一步驗證。