ForgeKernel 自寫算子快 9.8%
無人參與的 AI Agent ForgeKernel 在 22.5 小時內,於無源碼、無論文、未參考原始實現的條件下重寫 DeepSeek 的 FlashMLA Prefill 算子,在英偉達 B200 上較人手寫版本快 9.8%。
無人直播寫算子
ForgeKernel 是一個無人參與的 AI Agent,全程以直播形式工作。它在無源碼、無論文、未參考 DeepSeek 原始實現的條件下,自主設計並實現新的算子版本,整個過程僅耗時 22.5 小時。


較原版快 9.8%
目標是 DeepSeek 開源的注意力核心算子庫 FlashMLA 的 Prefill 部分。新版本在英偉達 B200 上運行,性能較工程師手寫的版本快 9.8%;以算子設計的角度衡量,這一開發耗時屬於較短水平。


AI 原生開發潛力
整個重寫過程由 Agent 自主完成,期間無人介入。這次結果顯示,AI 在底層系統編程與高性能計算等領域,已能完成過往依賴工程師手寫的優化工作,為 AI 原生開發模式提供了新的參照。


