VAST 新一期 V·STAR 聚焦三維與世界模型

三大研究方向

新一期 V·STAR 開放 3D 生成基礎模型、三維理解與智能體、世界模型三個方向，目標是讓人工智能從生成內容走向構建可交互的世界。

計劃入選者可從零推動項目、參與定義技術方向，獲配套數據、算力與協作支持；薪酬突破傳統校招限制，特別優秀者上不封頂，並附長期期權激勵。校招面向 2027 屆本科、碩士及博士畢業生，實習不限年級，工作地點涵蓋北京、杭州、上海、深圳及海外遠程。

3D 資產要能操控

隨着智能體接手項目，對 3D 的要求已從外觀相似升級為可導入引擎、部件可單獨控制。開發者 Sac 以 Claude、Tripo 與 Blender 花了 16 天把《小王子》星球做成可探索場景，另有開發者結合 Codex 與 Tripo 製作 3D 人體解剖應用。

VAST 首席科學家曹炎培曾以 Tripo P2.0 生成機械蜘蛛，再由大語言模型為部件命名並調試運動邏輯，實現部件級動畫控制。實驗顯示，幾何結構是否清晰、部件劃分是否合理，直接影響後續代碼能否定位到要控制的對象。

訓練階段先試錯

團隊探索專門的三維訓練，讓模型學習形體、拓撲、部件關係及修改前後的對應規律，把部分製作中的試錯提前到訓練階段，令生成的對象更易識別、操控和繼續修改。

底層 Nexus 框架把頂點與拓撲解耦，以擴散模型由粗到細構造頂點，再以新編碼表達拓撲，實現無需預排序的原生網格生成。相關論文今年 7 月獲圖形學頂會 SIGGRAPH 收錄，P1.0 實時演示同期獲 Real-Time Live! Best in Show 獎項。

8 月推出的 Tripo P2.0 支持原生四邊面拓撲，數秒內生成面數可控、部件拆分更合理的三維對象。生成快令智能體可多試幾輪，面數可控便於適配網頁與移動端性能，拓撲規整及部件清晰則降低後續編輯與動畫門檻。

世界模型路線

今年 6 月發布的世界模型項目 Project Eden 明確分層解耦路線：底層維護世界狀態，記錄物體屬性、交互規則與動作後果；中層把狀態轉為當前視角所需的布局、幾何與事件約束；上層生成式渲染器據此生成畫面。

10 月發布並開源的實時交互式渲染器 Eden Live 是這條路線的最新驗證，首次在實時生成前提下同時實現任意視覺參考輸入、任意畫風生成與長時連續生成；單張 GPU 能以超過 24 幀的速度生成 720P 畫面，並支持分鐘級連續生成。

團隊內部曾討論端到端視頻模型是否更優，最終回到目標本身：要做有明確規則、可持續交互的世界，顯式狀態便值得深入研究。李飛飛團隊的三層架構及谷歌 Genie 4 路線，也與該方向相互呼應。

成長條件與評價

Tripo P 系列核心貢獻者 Ronnie 在實習期提出以擴散模型取代自回歸生成網格的判斷，獲內部支持後推進實驗，最終發展成 Tripo P 系列產品線。Eden Live 貢獻者 Zion 曾赴大廠大模型團隊實習，因研究條件與自主空間選擇回到 VAST。

團隊的評價標準，是研究是否實質推進問題：為何值得做、為何選這條路線、實驗如何改變判斷。仍在讀博的實習生已參與核心模型從數據到訓練的完整流程，顯示年輕成員有機會在此完成自己的代表作。