ChatGPT 生圖升級:GIF 直出,速度快五成
OpenAI 為 ChatGPT 更新 Images 2.6 生圖功能,速度提升五成,並首次支援一鍵生成 GIF 動圖。API 端同步推出 Flare 與 Sunburst 兩款模型,分別主打速度與畫質一致性,相關功能已向全部用戶開放。
GIF 一鍵生成
ChatGPT 用戶現在只需要求把圖片製作成 GIF,靜態照片即可動起來,並支援逐幀編輯、調整播放速度等後續修改,例如為角色加入特效後以雙倍速播放。寵物照片、手繪草圖以至日常聊天表情包,均能直接轉化為循環動圖。
參考圖功能同步推出,用戶可保存自己、家人或寵物的照片一次,之後在任何新對話中直接召喚使用。GIF 生成在底層採用序列幀方案:模型先繪出一張動作連貫的九宮格序列幀圖,再自動切分對齊,合成為無縫循環動圖,過程毋須借助影片生成模型。

兩款新 API 模型
API 端首次分出兩個型號:Flare 主打速度與排版,針對海報及電商產品圖等商業視覺做布局優化,低畫質檔位下單張圖最快不足六秒完成;Sunburst 則在中高畫質檔位提供更高細節精度,重點解決多輪修改中人物與商品走樣的一致性問題。
速度方面,同場渲染一張奢華旅行廣告海報,上一代 2.5 Flare 耗時 7.08 秒,新版本僅需 4.84 秒,提速約四成六。兩款模型在第三方盲測 Design Arena 奪得多項第一,Sunburst 登頂圖像競技場總榜,Flare 則包辦人像、建築與字體排版三項冠軍。

腦力與畫質拆分
新版本在 API 引入 complexity 參數,把模型動筆前的場景規劃算力與畫質分開控制,概念類似文本模型的推理深度調節。日常局部微調可將 complexity 調低並保持高畫質輸出,省去重新規劃構圖的時間;只有多元素同框或條件複雜的場景,才需要調高該參數。

SVG 導出與標記
新模型首次原生支援導出 SVG 矢量格式,生成的圖標與介面元件附帶完整矢量路徑,可無限放大並直接拆解改色,前端開發與 UI 設計毋須再經第三方工具轉換。原先只在網頁端提供的局部標記功能亦開放至 API,可用座標或遮罩圈出修改區域。
塗鴉標記同樣獲得改進:圈選、畫叉或拉箭頭均可被模型準確理解,成圖後自動清除痕跡。定價方面,兩款模型的 API 價格與上一代完全一致,文本輸入每百萬 Token 五美元、圖像輸入八美元、圖像輸出三十美元,標記與複雜度控制不另收費。

全量開放
整體生圖速度在龐大用量下提升五成。OpenAI 提到,全球用戶每週在 ChatGPT、Codex 及 API 上生成的圖像已超過四十億張,日均逾五億張;新一代 GPT-6.2 Astra 與 Sol 同期已在谷歌平台現身。
Images 2.6 已向所有訂閱層級的 ChatGPT 與 Codex 網頁端、桌面端及流動端用戶全量開放。開發者可在 API 將輸出格式設為 GIF,於二至六十四幀之間指定幀數與單幀時長,初創公司 Town 已把相關能力接入其 AI 辦公助手,生成打字等待等微表情動畫。

