《理解混沌》讀書會講經濟網絡與模擬視角

分享背景與理論脈絡

分享以 Doyne Farmer《Making Sense of Chaos》第三至四章為閱讀材料。傳統宏觀經濟學常以代表性行為人與總量生產函數把經濟壓縮為少數加總變量，但現實經濟由大量異質主體相互連接而成，均衡與最優化框架難以回避其局限。

企業依靠供應鏈彼此耦合，勞動者在不同職業崗位之間流動，家庭信貸決策相互反饋；局部衝擊經網絡傳導放大，微觀行為湧現出房價泡沫、失業波動等宏觀現象。本次分享以此為背景，展示複雜經濟學理解經濟系統的獨特優勢。

網絡視角看增長與失業

第一部分梳理經濟網絡思想的發展脈絡，結合生產網絡研究，闡釋技術進步如何沿供應鏈傳導並影響價格與國家經濟增長；再透過職業流動網絡模型，討論自動化衝擊下勞動力再配置與失業動力學，揭示網絡結構塑造宏觀結果的機制。

以模擬理解經濟系統

第二部分回顧經濟模擬與基於主體建模（ABM）的發展歷程，以美國住房市場系統性風險研究為典型案例，對比傳統模型的局限與ABM反事實仿真的優勢，解釋槓桿如何驅動房地產繁榮與崩盤。核心概念涵蓋生產網絡、Leontief矩陣、勞動力流動及系統性風險等。

主講人及參與方式

主講人陶如意為北京師範大學系統科學學院博士在讀，研究方向包括以複雜性理論理解社會經濟系統的增長與創新，曾於 Physica D 及 NPJ Complexity 發表文章，並為《理解混沌》譯者。讀書會提供會後視頻回放，報名者可進入學員群交流，亦歡迎申請成為單期主講人。

活動於騰訊會議線上舉行，並於B站賬號同步直播。報名者須掃碼填寫資料並付費，合格完成兩期字幕任務可獲退還全額報名費及周邊獎勵；讀書會鼓勵圍繞經濟學與複雜系統的深入探討，偏離主題的空泛內容或被請出討論群。