AI時代複雜組織架構讀書會講合作湧現

個體決策與集體困境

一個組織的成員各自追求自身收益，為何有時形成高效協作，有時卻陷入搭便車與集體失靈？本次分享以此為切入點，說明囚徒困境與公共品博弈顯示個體最優選擇未必帶來集體最佳結果，並引入策略更新與動態反饋，考察哪些策略能夠擴散及抵抗入侵。

合作演化五大機制

主講人將結合直觀實例介紹合作演化的五大機制，並結合兩項高階群體互動研究，討論群體結構與不同層次的收益信息如何共同影響合作，呈現網絡互惠與多層次選擇之間的聯繫。核心概念包括演化博弈、多智能體系統、複雜網絡及合作困境。

人機交互與共演化

分享亦延伸至AI參與下的人機交互與共演化：當人與智能體共同執行任務、共享資源並依反饋調整行為，組織如何協調個體目標與集體利益，協作關係、激勵機制與治理規則又如何影響長期表現，均從演化博弈與 Cooperative AI 視角探討。

主講人簡介與參與

主講人王迪妮為同濟大學控制科學與工程專業博士研究生，曾於美國達特茅斯學院聯合培養，研究方向為複雜網絡上的演化博弈與信息傳播，建立了基於個體和群體的多層次社會學習規則及共演化理論分析框架，並有相關論文發表於 PLOS Computational Biology。

活動由騰訊會議線上舉行，並於B站賬號同步直播，會後提供視頻回放；報名者須掃碼填寫資料並付費，合格完成兩期字幕任務可獲退還全額報名費。讀書會收入扣除基礎營運成本後，五成將用於青少年複雜科學科普項目ZÀI計劃。