研究:Transformer擅長圖算法推理
Google研究團隊發表論文,透過圖算法全面評估Transformer的推理能力,證明這一通用架構在多項圖任務上通常優於特定領域的圖神經網絡。
評估範圍
Transformer是Google於2017年推出的通用序列深度學習架構。研究以連通性(節點間是否存在路徑)、最短路徑(需經過多少條邊)等圖算法任務檢驗其推理表現。


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