IXThinker·2025-01-07 17:00

謝賽寧參與Meta研究：從LLM到統一模型

由Meta與紐約大學合作、謝賽寧團隊參與的研究MetaMorph，探索大語言模型隱藏的視覺能力。相關報告將於1月9日直播解讀，展示從LLM邁向統一模型（Unified Model）的路徑。

視覺能力的再發現

研究發現，預訓練LLM蘊藏著未被充分利用的視覺潛力。透過簡單高效的視覺預測指令微調（VPiT），模型可快速轉化為同時生成文本與視覺標記的統一自回歸模型，無需大幅改動架構。