GPT架構生成晶體結構 CrystaLLM登子刊
英國雷丁大學Ricardo Grau-Crespo團隊發表CrystaLLM,用自回歸大語言模型生成晶體結構,為材料研究掃除昂貴計算的瓶頸,論文獲期刊收錄。
痛點所在
從化學成分預測材料結構與性質時,生成合理晶體結構通常是第一步,但現有大多數結構預測方法計算成本高昂,拖慢新材料創新的速度,優質候選結構因此稀缺。


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