IXThinker·2025-01-18 02:35

微軟研究週報 材料生成與隱私學習進展

新一期研究綜述回顧了多項前沿進展：從通信高效的多方安全隱私深度學習，到以AI工具重塑新材料設計與驗證的方式，並回顧了微軟研究員2024年的廣泛成果。

隱私保護多方學習

通信高效的多方安全隱私深度學習，透過分佈式訓練讓多方能夠在各自的數據庫上共同訓練機器學習模型，無須共享原始數據，為現代機器學習中的隱私難題提供應對方案。