IXThinker·2025-01-22 13:00

ESM3 語言模型重演五億年蛋白質進化

自然蛋白質空間由超過三十億年進化塑造。研究人員提出多模態生成語言模型 ESM3，能同時推理蛋白質的序列、結構與功能，生成遠離已知蛋白質的功能性新蛋白，成果發表於 Science。

多模態生成模型

ESM3 是前沿的多模態生成語言模型，以大規模進化數據訓練，能推理蛋白質的序列、結構和功能，響應複雜的多模態提示，並透過對齊顯著提升生成精確度。