IXThinker·2025-01-24 14:50

DeepMind新法推高LLM任務成功率至95%

DeepMind提出進化搜索策略「Mind Evolution」，瞄准推理時擴展（Inference-time scaling），透過結合遺傳算法優化大語言模型在規劃與推理任務中的響應，發布後在技術社群引起廣泛討論。

方法原理

該方法以進化搜索為核心，對LLM的規劃與推理響應進行迭代優化：通過種群式搜索產生多個候選方案，再按適應度篩選與變異，逐步逼近高質量答案。由於採用遺傳算法框架，過程無需重新訓練模型，屬於推理階段的增强手段。