拆解DeepSeek-V2多頭潛在注意力機制
大模型的KV快取是推理效率的一大瓶頸。有文章以DeepSeek-V2為例,拆解其多頭潛在注意力機制的原理,並提供PyTorch實現,幫助開發者理解這項優化技術。
訓練推理瓶頸
文章先探討Transformer模型(即大型語言模型)在訓練與推理過程中遇到的瓶頸,指出GPU資源的利用效率是影響大規模部署成本的關鍵因素之一。


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