211頁博士論文:讓圖神經網絡勝任現實任務
社交網絡、交易網絡與生物分子等現實數據天然以圖形式呈現。這篇 211 頁的 2024 年聖母大學博士論文,系統探討如何增強圖神經網絡執行現實世界任務的能力。
現實挑戰
圖神經網絡近年從圖中提取資訊成果顯著,但解決實際問題時仍面對標記數據稀缺、可擴展性差與潛在偏差等挑戰,既源於特定領域難題,也源於 GNN 固有局限。


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