研究量化LLM分子科學學習偏好 見模態差異
一篇刊於Nature Machine Intelligence的論文構建多模態基準,定量分析大語言模型在分子科學領域的知識學習偏好,引入模態轉換概率矩陣,揭示模型處理不同模態數據的傾向差異。
量化學習偏好
深度學習在分子建模與設計領域進展顯著,大語言模型更帶來以自然語言處理視角解決科學問題的新範式。然而如何量化模型對不同知識的學習偏好,一直是懸而未決的問題。


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