IXThinker·2025-02-07 18:00

解構DeepSeek R1推理能力的RL後訓練

DeepSeek以開源模型R1震撼業界，其背後基於強化學習（RL）的後訓練技術是關鍵。一篇技術分析文章系統拆解R1獲得推理能力的路徑，涵蓋數據準備與生成、RL訓練流程及其對模型對齊的影響。

後訓練數據準備

文章指出，推理能力的養成始於數據：冷啟動數據的篩選與生成決定了模型學習的起點。透過精心構建的推理軌跡樣本，模型先建立先思考再作答的格式習慣，為後續強化學習奠定基礎。