IXThinker·2025-02-10 13:00

北大團隊GNN加模板 預測化學反應條件

北京大學來魯華、裴劍鋒團隊發表反應條件預測新工具，以圖神經網絡結合模板與聚類策略，兼顧化學合理性並推薦多組可行方案，服務電腦輔助合成路線規劃。

問題背景

計算機輔助合成路線規劃CASP已是藥物與天然產物合成的有力工具，而催化劑、溶劑、試劑等反應條件的準確預測愈發重要：相同反應物在不同條件下可能產生截然不同的產物。