深度學習生成高質NMR化學位移譜
廈門大學林雁勤課題組提出基於深度學習獲取化學位移譜的新方法,針對氫譜分辨率低的痛點,以高質素譜圖提升核磁共振分析的準確性與效率。
技術痛點
氫核磁共振廣泛用於化合物以至結構複雜的蛋白質分析,但氫的標量偶合造成譜峰分裂,加上化學位移範圍窄,譜圖重疊嚴重、分辨率低,妨礙化學位移的正確識讀。


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