IXThinker·2025-02-11 14:41機器學習預測高熵合金抗氧化 助研引擎材料
飛機引擎渦輪葉片須在逾1000℃高溫與巨大機械應力下工作，傳統鎳基超合金已近極限。多國團隊以機器學習破解難熔高熵合金的抗氧化預測難題，並找到成分改良方向。
現實警示
2018年美國西南航空一架客機飛行途中發動機故障緊急迫降，調查發現根源是渦輪葉片在高溫環境下氧化腐蝕，最終導致結構失效。事件凸顯傳統高溫材料逼近性能極限，業界亟需更強的新材料。
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