普林斯頓北大提出分層推理新框架ReasonFlux
普林斯頓大學與北京大學的華人團隊提出全新推理框架ReasonFlux,採用創新的分層LLM推理方法。僅用8塊A100訓練出的32B模型,在數學測試上反超規模更大的o1-preview,尤其在AIME表現突出。
分層推理思路
ReasonFlux的核心是「分層LLM推理」(Hierarchical LLM Reasoning):透過擴展思維模板(Thought Template),有效優化推理搜索空間,令模型在解題時能夠調用更合適的推理路徑。


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